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Como funciona um mapa

Uma alegação é algo que o mapa afirma no momento. A citação é a fonte pública fornecida pela IA. Um rótulo é a decisão da sua equipe: conhecido, incorreto, verificar no mundo real ou reenviar para a IA. Assistir à introdução.

  1. Transforme uma pergunta em um mapa

    Comece com um tópico, pergunta, empresa, mercado ou problema. O Moyo transforma a pesquisa em um mapa de alegações em vez de mais uma resposta longa de IA. Cada nó registra um aprendizado; citações e conexões mostram de onde ele veio e como se relaciona com o restante da investigação.

  2. Construa a partir de pesquisas de múltiplas fontes

    Use pesquisas de IA, fontes públicas, documentos e o próprio trabalho da sua equipe no mesmo mapa. Expanda o tópico, investigue alegações individuais ou importe material existente sem perder o contexto do que você já aprendeu.

  3. Analise o que a pesquisa realmente diz

    A pesquisa não termina quando uma IA gera uma resposta. Abra alegações, verifique suas fontes, discuta-as com sua equipe e classifique o que é Conhecido, Incorreto, que vale a pena Investigar, Útil ou Não relevante. O mapa se torna um registro tanto das descobertas quanto do seu julgamento sobre elas.

  4. Mantenha a investigação em andamento

    À medida que você investiga, novas descobertas se tornam ramificações conectadas do mesmo mapa. O Moyo acompanha o que você já aprendeu para que você possa acompanhar perguntas não respondidas, revisitar alegações contestadas e avançar a fronteira da pesquisa em vez de recomeçar do zero repetidamente.

  5. Compartilhe o estado da pesquisa

    Mantenha um mapa privado com sua equipe ou publique-o para que outros possam explorar e contribuir. Em vez de entregar a alguém uma pasta de documentos e conversas de IA, entregue o estado atual da investigação: o que você sabe, por que acredita nisso, o que é contestado e o que ainda precisa de trabalho.

  6. Transforme o mapa em um briefing

    Quando precisar de um documento em vez do mapa, solicite um relatório a partir da pesquisa já contida no mapa. Tem o mesmo preço de um Moyo Scan. O relatório compila as descobertas atuais para um cliente, colega de equipe, tomador de decisão ou transferência de projeto, sem que você precise reconstruir a investigação do zero.

Importação de documentos (beta) → Criar um MoyoMap → · Preços de créditos → · Publicar e compartilhar publicamente

Families and structured scans

A map is one investigation. A family gathers the competing maps of one question, and a structured scan builds those maps from a prepared set of prompts.

  1. Families

    A family is one question. The maps inside it are competing interpretations: what different people and AIs believe, the evidence they use, and where they disagree. The catalog is organized by family. Open a family for the overview, a comparison of interpretations, and the AIs behind each map. Expand a family in the list to see every map, including forks.

  2. Structured scans

    A structured scan is a prepared investigation of one question. Each side gets its own prompt and its own map, then MoyoMap compares those maps. A family compare reads maps that are already public. A model compare runs the same question across AIs. Structured scans are the prepared prompts that produce a new set of maps and then compare them.

Browse families · Open structured scans

Scans

Como funciona uma varredura do Moyo

Uma varredura é uma análise delimitada de fora para dentro contra modelos públicos: um alvo, descobertas com fontes citadas, sem acesso aos seus sistemas. Use-a como um Moyo Scan entregue ou como o ponto de partida de um mapa que você continua desenvolvendo.

  1. Defina um alvo

    Uma varredura é um trabalho de fora para dentro sobre um único tópico: uma organização, concorrente, programa ou oponente. Você fornece um briefing voltado para o público externo. O Moyo não recebe credenciais, uploads privados ou acesso a sistemas internos.

  2. Sonde modelos públicos

    Perguntar uma vez a um único chatbot não é uma varredura. O Moyo consulta múltiplos modelos independentes contra a mesma pegada pública para que você veja o que diferentes sistemas já inferem, e não apenas uma transcrição de chat.

  3. Retorne descobertas com fontes

    A varredura retorna como descobertas com fontes, caminhos de inferência e perguntas recomendadas para acompanhamento. As citações permanecem anexadas. A classificação de sensibilidade ajuda você a ver quais alegações são mais importantes caso sejam verdadeiras.

  4. Investigue

    Em um mapa, marque as alegações como Investigar e, em seguida, execute Investigar na seleção. Cada alegação selecionada se torna uma ramificação: uma varredura de acompanhamento que investiga mais a fundo essa descoberta e anexa novas alegações como filhas. Uma solicitação gasta uma ação de varredura por alegação selecionada. Um relatório de acompanhamento pode posteriormente cobrir apenas essas descobertas de investigação.

  5. Gere mais alegações

    Generate More Claims executa outra passagem abrangente sobre todo o mapa, e não apenas sobre uma única alegação. Você escolhe a direção: mais profundidade, mais amplitude, mais evidências ou mais recente. Novas alegações são adicionadas ao mapa; nenhuma nova recuperação acontece se você apenas rotular novamente ou navegar. Um relatório de acompanhamento pode cobrir essas descobertas de expansão da mesma forma que cobre as investigações.

  6. Use como um pacote ou um mapa

    Um Moyo Scan ($495 por alvo) é um pacote entregue por e-mail ou link hospedado quando você deseja uma análise pronta sem precisar operar o workspace. Essa mesma varredura de fora para dentro pode alimentar um mapa que você continua expandindo com Investigate e Generate More Claims. Um relatório desse mapa posteriormente custa os mesmos $495.

O que uma varredura produz

Citações públicas permanecem vinculadas conforme os modelos extraem fatos candidatos. A concordância entre os modelos transforma um candidato em uma alegação. Essas alegações podem respaldar inferências ainda não validadas — um produto, uma janela temporal, um parceiro — que ainda precisam ser checadas. O mapa abaixo é de uma execução real do Moyo.

Evidence map · Real-world citations → model inference → claims → unvalidated inferences
S1 Domain registration S2 Certification filing S3 Supplier 10-K S4 Teardown video S5 Careers posting S6 FCC ID record S7 Conference abstract S8 Distributor circular Claude DeepSeek Gemini Llama-3 Mistral Grok GPT-4 Qwen Phi-3 C0040 C0038 C0047 C0056 C0048 C0046 C0052 C0045 C0050 a new SKU C0058 a likely launch window C0054 an unannounced chipset C0062 a channel partner Real-world citations Model inference Claims Unvalidated inferences

Entrega contínua

O Research Team cobre varreduras recorrentes, monitoramento e projetos compartilhados. O trabalho personalizado cobre fluxos de trabalho privados, integrações e relatórios white-label. Precisa do software sob seu controle? Pergunte sobre licenciamento.

Fontes públicas, interiores autorizados

Scans e varreduras de tópicos do MoyoMap usam apenas fontes públicas. O trabalho em sistemas internos requer autorização por escrito e um escopo acordado.

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