Sensitive conclusion
Unannounced capability not disclosed in any single source
Confidence 0.87 · Sensitivity high
Mappa ciò che i modelli possono dedurre sulla tua organizzazione, prima che lo faccia qualcun altro.
Moyo analizza le informazioni pubbliche e restituisce affermazioni estratte e risultati strutturati sulla tua organizzazione, un concorrente o un avversario.
Il problema
Dati sensibili potrebbero essere già pubblici.
Un'offerta di lavoro, un aggiornamento su LinkedIn, un brevetto, la foto di una sede, un repository GitHub o un bando di gara possono essere innocui presi singolarmente. Combinati da un modello, portano a conclusioni che nessuno intendeva pubblicare.
Public sources → model synthesis → sensitive conclusion
- Job posting
- Employee LinkedIn post
- Patent filing
- Facility photograph
- GitHub repository
- Procurement notice
AI / LLM synthesis
Cross-referencing inferences
Moyo Scan
Scopri cosa non sapevi fosse esposto.
Mappatura outside-in delle informazioni pubbliche sulla tua organizzazione, un concorrente o un avversario.
Moyo Scan
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Esplorazione multimodello automatizzata, risultati con fonti, percorsi di inferenza e domande di approfondimento consigliate.
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I team di sicurezza e intelligence possono ottenere la licenza del software per il deployment nel proprio ambiente: mappe e scansioni ripetibili, nell'ambito di un accordo commerciale con SenTeGuard Inc.
Fondatore
David Weidman
Fondatore di SenTeGuard Inc, laureato a West Point, ex ufficiale di guerra cibernetica dell'esercito statunitense (U.S. Army Cyberwarfare Officer) e Master in Public Policy (International & Global Affairs) presso la Harvard Kennedy School. Sviluppa MoyoMap e Moyo Scan.