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概要

Moyoは、チームが現在何を把握しているか、なぜそう考えているのか、何が争点となっているか、そして何をまだ調査する必要があるかを示します。

マップの仕組み

主張はマップが現在提示している内容です。引用はAIが提示した公開情報源です。ラベルはチームの判断です:既知、誤り、現実世界で確認、またはAIに戻す。 イントロを見る.

  1. 質問をマップに変換する

    トピック、質問、企業、市場、または課題から始めましょう。Moyoはリサーチ結果を、AIの長い返答テキストではなく、主張のグラフへと変換します。各ノードは得られた知見を捉え、引用とつながりによって、その情報の出所と調査全体における関連性を明確にします。

  2. 複数の情報源からのリサーチを積み上げる

    AIリサーチ、公開情報源、ドキュメント、そしてチーム自身の成果を同じマップ内で活用できます。トピックを広げたり、個々の主張を調査したり、既存の資料を取り込んだりしても、すでに得られた文脈を見失うことはありません。

  3. リサーチの実際の内容をレビューする

    AIが回答を出したからといって、リサーチが完了したわけではありません。主張を開き、その情報源を確認し、チームと議論して、「既知」、「誤り」、「要調査」、「有用」、「無関係」といったラベルを付けます。マップは、得られた知見とその知見に対するチームの判断の両方を記録するものになります。

  4. 調査を前進させ続ける

    調査を進めるにつれて、新たな発見は同じマップのつながったブランチとなっていきます。Moyoはすでに把握した内容を追跡し続けるため、未解決の疑問を追究したり、争点となっている主張を再確認したりして、ゼロからやり直すことなくリサーチの最前線を押し進めることができます。

  5. リサーチの進捗状況を共有する

    マップをチーム内だけで非公開にしておくことも、他の人が閲覧・貢献できるように公開することも可能です。ドキュメントのフォルダやAIとの会話ログをそのまま渡す代わりに、調査の現状、すなわち「把握していること」、「そう考える理由」、「争点」、「まだ対応が必要なこと」を共有できます。

  6. マップをブリーフィング資料に変換する

    グラフではなくドキュメントが必要な場合は、マップ内のリサーチからレポートを生成できます。調査をゼロから再構成することなく、クライアント、チームメンバー、意思決定者への報告や引き継ぎ用に、現在の調査結果をまとめることができます。

ドキュメントのインポート(ベータ版) → MoyoMapを作成する → · クレジット料金 → · 公開して共有する

スキャン

Moyoスキャンの仕組み

A scan is a bounded outside-in pass against public models: one target, sourced findings, no access to your systems. Use it as a delivered Moyo Scan, or as the seed of a map you keep working.

  1. ターゲットを指定する

    スキャンとは、組織、競合他社、プログラム、対抗勢力などの1つのトピックに対する外部視点(アウトサイドイン)での調査作業です。公開可能な概要をご提示いただきます。Moyoは認証情報、非公開アップロード、または内部システムへのアクセスを要求しません。

  2. 公開モデルを精査する

    単一のチャットボットに一度質問することはスキャンではありません。Moyoは同じ公開フットプリントに対して複数の独立したモデルへ問い合わせを行い、単一のチャットのやり取りではなく、異なるシステムがすでに何を推論しているかを確認できるようにします。

  3. 情報源付きの調査結果を返す

    スキャン結果は、情報源付きの調査結果、推論パス、および推奨されるフォローアップの質問として返されます。引用情報は保持されます。機密性・重要度のランキングにより、もし真実である場合にどの主張が最も重要かを確認できます。

  4. Investigate

    マップ上で主張にInvestigateのマークを付け、選択した項目に対してInvestigateを実行します。選択された各主張はブランチとなり、その調査結果の周辺をさらに掘り下げるフォローアップスキャンとなって、新たな主張を子ノードとして追加します。1回のリクエストで、選択された主張ごとに1スキャンアクションが消費されます。後からフォローアップレポートでこれらの調査結果のみを取り上げることも可能です。

  5. さらに主張を生成

    Generate More Claimsは、単一の主張ではなくマップ全体に対して再度アウトサイドインの分析を実行します。より深く、より広く、より多くの証拠、より多くのつながり、またはより最新の情報など、方向性を選択できます。新しい主張がグラフに追加されます。ラベルの変更や閲覧のみを行う場合は、新たな取得は発生しません。フォローアップレポートでは、調査と同様にこれらの拡張結果を取り上げることができます。

  6. パッケージまたはマップとして活用

    A Moyo Scan ($495 per target) is a delivered package by email or hosted link when you want a finished read without operating the workspace. The same outside-in scan can seed a MoyoMap graph you keep growing with Investigate and Generate More Claims. Reports built later still read whatever is on that map.

スキャンによって得られるもの

モデルが候補となる事実を抽出する際、公開引用情報は保持されます。複数のモデル間での合意により、候補は主張(クレーム)へと変わります。それらの主張は、検証が必要な未検証の推論(製品、時期、パートナーなど)を裏付けることができます。下のグラフは実際のMoyoの実行結果です。

Evidence graph · Real-world citations → model inference → claims → unvalidated inferences
S1 Domain registration S2 Certification filing S3 Supplier 10-K S4 Teardown video S5 Careers posting S6 FCC ID record S7 Conference abstract S8 Distributor circular Claude DeepSeek Gemini Llama-3 Mistral Grok GPT-4 Qwen Phi-3 C0040 C0038 C0047 C0056 C0048 C0046 C0052 C0045 C0050 a new SKU C0058 a likely launch window C0054 an unannounced chipset C0062 a channel partner Real-world citations Model inference Claims Unvalidated inferences

継続的な提供

Research Teamは定期的なスキャン、モニタリング、共有プロジェクトに対応します。カスタムワークはプライベートワークフロー、インテグレーション、ホワイトラベルレポートに対応します。ソフトウェアをご自身の管理下に置く必要がありますか? ライセンスについて問い合わせる.

公開ソースと承認済みの内部システム

スキャンおよびMoyoMapのトピックスキャンは公開情報源のみを使用します。内部システムを対象とした作業には、書面による承認と合意されたスコープが必要です。

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